https://t.me/Fazel_Shahcheragh
انجام مطالعات و طراحی GIS
انجام مطالعات و طراحی SDI (زیر ساخت اطلاعات مکانی )
اجرای طرح های مختلف GIS و SDI
https://t.me/Fazel_Shahcheragh
انجام مطالعات و طراحی GIS
انجام مطالعات و طراحی SDI (زیر ساخت اطلاعات مکانی )
اجرای طرح های مختلف GIS و SDI
برادکام با معرفی تراشه GPS جدیدی، به نام BCM47755، تحول بزرگ در جیپیاس گوشیهای هوشمند را وعده داده است. به گفته برادکام با استفاده از این تراشه در گوشیهای هوشمند دقت جیپیاس از 5 متر به 30 سانتیمتر افزایش مییابد که فوقالعاده است.
این تراشه جدید از ترکیب سیگنالهای L1 و L5 جیپیاس برای یافتن موقعیت کاربران استفاده میکند؛ روشی که دقت بالایی دارد و تاکنون برای موارد تجاری به خدمت گرفته نشده بود. با کمک این دو سینگنال زمان اتصال ماهواره به گیرنده در زمان کمتری انجام میشود و در موقعیتهای شهری شلوغ اختلال کمتری برای گیرنده جیپیاس به وجود میآید.
علاوه بر افزایش دقت و پایداری جیپیاس، تراشه جدید برادکام انرژی کمتری در مقایسه با تراشه فعلی جیپیاس مصرف میکند که موجب میشود شارژ دستگاه دیرتر تمام شود.
انتظار میرود این تراشه جدید در گوشیهای پرچمدار سال 2018 مورد استفاد قرار گیرد؛ گوشیهایی مثل Galaxy S9 سامسونگ که همیشه در استفاده از فناوریهای جدید پیشتاز هستند.
شرکت بلژیکی تولیدکنندهی آنتنهای ناوبری ماهوارهای سپتنتریو (septentrio) در نمایشگاه فضایی پاریس 2017 ،جدیدترین محصول خود به نام آنتن همراه آلتوس (Altus NR2) را به نمایش گذاشت.
آلتوس یک آنتن ماهوارهای سبک و قابل حمل است که با استفاده از دادههای ماهوارههای ناوبری GPS، GLONASS، SBAS و غیره در مورد مکان مورد نظر، تمامی اطلاعات مورد نیاز را برای نقشهبرداری فراهم میکند. این آنتن از طریق ارتباط بیسیم، بلوتوث یا کابل USB به رایانههای همراه، موبایلها و یا تبلتها متصل میشود و اطلاعات مکانی دریافت شده را به نرمافزار Esri که یک نرمافزار معروف در زمینهی اظلاعات جغرافیایی (GIS) میباشد ارسال میکند. البته دادههای تامین شده توسط این آنتن با دیگر نرمافزارهای GIS نیز همخوانی دارد.
آلتوس به یک حافظهی 8 گیگابایتی مجهز شده و با استفاده از باتریهای لیتیومی خود قادر است تا 6 ساعت بدون وقفه اطلاعات دریافت و در خود ذخیره کند. یکی از برجستهترین ویژگیهای این آنتن تکنولوژیها استفاده شده برای تقویت سیگنالهای ماهوارهای در آن است که باعث میشود نگرانی از بابت ضعیف یا قطع شدن سیگنالها برای کاربر وجود نداشته باشد. ضمن اینکه مودم GPRS تعبیه شده در این دستگاه، ارتباطات نسل 3.5 همراه را برای آن به ارمغان میآورد.
آنتن همراه آلتوس میتواند با استفاده از سیگنالهای ماهوارهای مختلفی که دریافت میکند نقشههایی با دقت بین 40 سانتیمتر تا 1.2 متر را در اختیار کاربران بگذارد. لازم به ذکر است که این آنتن 800 گرمی با دریافت گواهینامهی IP67 در برابر شرایط مختلف محیطی همچون باد، باران و گرد و خاک مقاوم میباشد. این آنتن در مجموعهها مختلف و با قیمتهایی بین 6 تا 9 هزار دلار در سایت esri قابل خرید میباشد.
شرکت خصوصی سپتنتریو در سال 2000 و با هدف ارائهی آنتنهای GNSS در بلژیک تاسیس شد. تکنولوژیهای توسعهیافته توسط این شرکت در زمینههای مختلف همچون نقشهبرداری زمینی و هوایی، کنترل ماشینآلات، بهبود فعالیتهای کشاورزی، عملیاتهای دریایی، ساخت و ساز و غیره استفاده میشود. این شرکت با داشتن 100 نفر پرسنل و فعالیت در تمامی زمینههای مرتبط با ناوبری ماهوارهای میتواند گزینهی مناسبی برای همکاریهای بینالمللی در این بخش باشد.
توسعه شبکههای حسگر بیسیم در ابتدا در نیروی نظامی آغاز شد و در مواردی همچون نظارت بر زمین نبرد تحت آزمون قرار گرفت. امروزه این شبکهها کاربردهای صنعتی و مصرفی زیادی پیدا کردهاند. از میان این کاربردها میتوان به نظارت تولید کارخانهای و کنترل آنها، نظارت بر سلامت ماشین و… اشاره کرد.
یک شبکه WSN از مجموعهای از گرهها تشکیل شده است که میتوانند تعداد آنها از چندتا تا چندصد حسگر متغیر باشد. در این شبکهها هر گره به گره دیگر (یا چند گره دیگر) متصل است. هر کدام از این حسگرهای شبکه، معمولا چند بخش دارند:
یک گره حسگر در اندازههای متفاوت وجود دارد و میتواند به اندازه یک جعبه کفش یا حتی به اندازه گرد و غبار وجود داشته باشد، هر چند که عملکرد اصلی این گرههای میکروسکوپیک هنوز مشخص نشده است. هزینه این گرههای سنسوری متغیر است و از چند صد ریال تا چند صد میلیون ریال میتوان آنها را تهیه کرد و بستگی به ساختار درونی گره حسگر و پیچیدگی معماری آن دارد.
اندازه و هزینه در حسگرها با منابع مرتبط با آن، از جمله انرژی، حافظه، سرعت محاسباتی و پهنای باند ارتباطاتی نسبت مستقیم دارد. توپولوژی شبکههای WSN میتواند از یک حالت ستارهای ساده تا یک شبکه مش پیچیده متغیر باشد.
نظارت منطقهای یکی از کاربردهای عمومی شبکههای حسگر بیسیم است. در این مورد، شبکه روی ناحیهای که پدیدهای باید در آن تحت نظارت قرار گیرد، پهن میشود. یکی از مثالهای نظامی آن میتواند در مرزها باشد تا هجوم دشمنان را تشخیص دهد. یکی از کاربردهای عمومی این شبکهها، استفاده آنها در خطوط لوله نفت و گاز است تا نشت لوله را سریعا شناسایی کند.
در نهایت از کاربردهای دیگر نظارت منطقهای میتوان به تشخیص حضور خودرو، و نوع آن (کامیون، موتورسیکلت یا خودروی سواری) اشاره کرد.
شبکههای حسگر بیسیم برای تشخیص آلودگی هوا در شهرهای بزرگی همچون (استکهلم، لندن یا بریزبن) استفاده میشود تا شرایط آلودگی هوا برای شهروندان را بسنجد.
شبکهای از گرههای حسگر میتواند در جنگل قرار بگیرد و هنگام شروع آتش در آن، هشدار بموقع صادر کند. این گرهها که مجهز به حسگرهای کنترل دما، رطوبت و گازهای تولیدی از سوختن گیاهان هستند، هشدارهای لازم را در صورت آتشسوزی به واحد مرکزی ارسال میکنند. تشخیص سریع و بموقع باعث میشود، عملکرد آتشنشانان مفیدتر باشد و با هزینه بسیار کمتری خطر آتشسوزی کل جنگل رفع شود. به کمک همین حسگرها میتوان حتی جهت گسترده شدن آتش را کشف کرد.
این حسگرها میتوانند برای کنترل دما و رطوبت گلخانهها نیز استفاده شوند. وقتی دما و رطوبت به پایینتر از حد استاندارد میرسد، مدیر گلخانه با دریافت یک ایمیل یا پیامک تلفن همراه از شرایط با خبر شده و عملکرد لازم را انجام میدهد. در موارد اتوماتیکتر، خود این حسگرها کنترل سیستمهای گرمایشی و تولید رطوبت را بهدست میگیرند و تا رسیدن به شرایط ایدهآل آنها را روشن نگه میدارند.
سیستم تشخیص زمینلرزه از شبکه حسگرهای بیسیم استفاده میکند تا کوچکترین حرکت زمین و تغییرات پارامتریک آن را قبل یا هنگام زلزله ثبت کند و با توجه به این دادهها میتوان حتی زلزله را مدتها پیش از وقوع آن، تشخیص داد.
شبکههای حسگر بیسیم همچنین برای سیستمهای نگهداری از ماشینهای صنعتی نیز بهکار میآیند و علاوه بر امکاناتی که عرضه میکنند، میتوانند در هزینه صرفهجویی کنند. پیشاز این تشخیص و کنترل سلامت نواحی از ماشین صنعتی که غیر قابل دسترسی یا سمی بود، ممکن نبود و حالا با کمک این حسگرها بسادگی میتوان آنها را کنترل کرد.
فرصتهای زیادی برای استفاده از این شبکهها در صنعت آب و فاضلاب وجود دارد. تاسیساتی که ارتباط دادهای ندارند، میتوانند از شبکههای بیسیم استفاده کرده و با کمک باتری (یا پنل خورشیدی) انرژی لازم برای حسگرها را تامین کنند.
استفاده از شبکههای حسگر بیسیم در صنعت دامداری بشدت در حال عمومی شدن است؛ استفاده از یک شبکه حسگر میتواند دامدار را از نگهداری تجهیزات و سیمها در محیطهای دشوار راحت کند. سیستمهای آبرسانی میتوانند با کمک حسگرهای فشار کنترل شده و به صورت خودکار آب لازم را برای دامها تامین کنند و حتی مقدار آب را برای محاسبه و حسابداری به دست بیاورند.
داده کاوی، پایگاهها و مجموعههای حجیم دادهها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمهماشینی) قرار میدهد. این گونه مطالعات و کاوشها را به واقع میتوان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینهها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازههای دادههای امروزین است که شیوههای ماشینی مربوط به یادگیری، مدلسازی، و آموزش را طلب مینماید.
امروزه در اکثر سازمان ها، داده ها به سرعت در حال جمع آوری و ذخیره شدن می باشند. اما می توان ادعا کرد که علیرغم این حجم انبوه داده ها، امروزه سازمان ها با فقر دانش در تصمیم گیری روبرو هستند. بنابر این علم داده کاوی مطرح می شود تا پاسخگوی این نیاز های مدیران شود.
داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده ها. فلسفه ی داده کاوی این است که با شناخت درست از گذشته، آینده را می توان پیش بینی کرد.
در سال ۱۹۶۰ آماردانان اصطلاح “Data Fishing” یا “Data Dredging”به معنای “صید داده” را جهت کشف هر گونه ارتباط در حجم بسیار بزرگی از داده ها بدون در نظر گرفتن هیچگونه پیش فرضی بکار بردند. بعد از سی سال و با انباشته شدن داده ها در پایگاه های داده یا Database اصطلاح “Data Mining” یا داده کاوی در حدود سال ۱۹۹۰ رواج بیشتری یافت. اصطلاحات دیگری نظیر “Data Archaeology”یا “Information Harvesting” یا “Information Discovery” یا”Knowledge Extraction” نیز بکار رفته اند.
اصطلاح Data Mining همان طور که از ترجمه آن به معنی داده کاوی مشخص میشود به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است.
وظیفه ی داده کاوی، کاویدن و استخراج از منابع عظیم داده و بانک های اطلاعاتی است تا اطلاعات گران بهایی که در حجم انبوهی از اطلاعات سطحی پنهان شده است را استخراج کند. «داده کاوی» ترجمه ی عبارت «Data Mining» و به معنای «کاویدن معادن داده» است.
تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است. فرآیند داده کاوی در استاندارد «کریسپ دی ام» در طول شش مرحله اجرا می شود.
در ابتدای فرایند داده کاوی، مشکلات شرکت یا سازمان شما پیدا خواهد شد و در پایان با کمک هوش مصنوعی، راهکارهایی برای حل آن مشکلات در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
پس از یافتن مشکلات در ابتدای فرآیند داده کاوی، اطلاعات ریز ثبت شده در شرکت یا خط تولید شما دریافت می شود.
بر اساس این اطلاعات، مکانیزم های مرتبط در کسب و کار شما مدلسازی کامپیوتری می شود و سپس با کمک متدهای «یادگیری ماشین» راه حل هایی برای از بین بردن مشکلات شرکت شما در چارچوب گزارشات مستند و نرم افزار رایانه ای در اختیار شما قرار می گیرد.
فلسفه ی داده کاوی این است که آینده، بسیار به گذشته شبیه است. اگر گذشته را خوب بشناسید می توانید آینده را پیش بینی کنید. داده کاوی به شما کمک می کند تا رفتار کسب و کار خود را در گذشته دقیقاً بشناسید و بر اساس آن آینده را با تقریب بالا پیش بینی کنید. به عنوان مثال داده کاوی به شما کمک می کند تا حداقل دو مورد اساسی را در بخش فروش کسب و کار خود پیش بینی کنید:
پیش بینی نیاز های یک مشتری خاص در آینده و در نتیجه حفظ آن مشتری
پیش بینی نیاز بازار در زمان ها و مناطق مختلف و در نتیجه ساماندهی نظام توزیع برای آنها
در نهایت با داده کاوی شما مجبور می شوید تصمیمات احساسی را فراموش کنید و بر اساس واقعیت ها تصمیم بگیرید. بنابراین ضرر های ناشی از نا آگاهی مدیران حذف می شود.
از معروف ترین ابزار های Data Mining می توان رپیدماینر و نرمافزار وکا را نام برد .
نرم افزار آرک جی.آی.اس 10.4.1 (ArcGIS 10.4.1) را می توانید از لینک های زیر دانلود کنید.
منبع:http://gistech.ir/gis_software_desktop/arcgis